圖為在2021年杭州云棲大會上，阿里云展示的“汽車數(shù)字工廠”。本報記者王曉濤/攝

日前，2022阿里巴巴諸神之戰(zhàn)“智能制造賽道”全球總決賽暨智能制造峰會在浙江省寧波市舉行。峰會上，由寧波市海曙區(qū)人民政府指導，阿里云創(chuàng)新中心、阿里云研究院、中國航空綜合技術研究所、創(chuàng)頭條共同編寫的《智能制造賽道發(fā)展研究報告》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布?！秷蟾妗氛J為，面向新征程，我國智能制造發(fā)展將駛入快車道。

如今，各國紛紛積極布局智能制造發(fā)展。智能制造是一個龐大的產業(yè)，產業(yè)生態(tài)的發(fā)展態(tài)勢及發(fā)展模式，對產業(yè)發(fā)展起到了決定性作用?！秷蟾妗窂闹悄苤圃飚a業(yè)國內外現(xiàn)狀與趨勢、智能制造賽道分析、智能產業(yè)未來展望等角度出發(fā)，聚焦現(xiàn)階段行業(yè)領域普遍關注的話題，分析解讀智能制造行業(yè)的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)，助推行業(yè)新發(fā)展。

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中國航空綜合技術研究所國家及區(qū)域標準化研究中心主任魯鵬代表編寫單位對《報告》進行了解讀。

國內外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

魯鵬表示，預計未來幾年智能制造將以每年10%的速度增長。根據(jù)全球智能制造發(fā)展指數(shù)，中國的智能制造水平在全球處于領先地位，但是與美國、德國、日本等國相比還有一定差距。

《報告》認為，隨著跨國公司對智能制造加大投入，以及制造業(yè)智能化和服務化的升級，必然會推動制造業(yè)生產和服務方式的變革，“智能+制造”將會成為制造業(yè)版圖的重頭戲，引領全球經濟發(fā)展。

魯鵬介紹，很多國家已經進入工業(yè)4.0智能化時代，但是各國推動智能制造的方式并不相同：美國是三位一體系統(tǒng)推進智能制造，德國推出“工業(yè)4.0”的標準框架；中國在2015年發(fā)布了《中國制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃?？偟膩碚f，產業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出智能制造市場全球化、智能制造技術多元化、智能制造服務化的趨勢。

根據(jù)《報告》，近年來，我國智能制造迎來發(fā)展新機遇，已成為我國經濟發(fā)展的重要引擎之一。據(jù)統(tǒng)計，國內制造業(yè)占經濟總量的26%左右，智能制造行業(yè)約占裝備制造業(yè)的20%左右，未來將會提升至總產值的25%~30%。2015~2021年間，中國智能制造業(yè)產值規(guī)模逐年增長，預計2022年將達到3.3萬億元。

魯鵬表示，我國為智能制造提供了很好的政策環(huán)境，例如，工信部、國家發(fā)展改革委等8部門印發(fā)了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，15部門印發(fā)《關于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》，發(fā)布《國家智能制造標準體系建設指南（2021版）》。“我們做了一個統(tǒng)計，從《中國制造2025》發(fā)布以來，中國智能制造的政策數(shù)量每年都在以飛快的速度增加?！彼f。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，尤其是云基礎體系的推進，推動了云智造的轉變，這一轉變帶來的是研發(fā)、生產和管理模式的轉變。

魯鵬認為，中國智能制造面臨三大壁壘：一是技術壁壘，因為智能制造的涉及面廣，很多技術落地還存在困難；二是資源壁壘，智能制造投入資源非常大，很多企業(yè)對更換供應商非常謹慎；三是人才壁壘，很多人工智能人才進入互聯(lián)網大廠，很少進入制造企業(yè)，而且智能技術與制造產業(yè)的結合非常難。“2020年，人力資源和社會保障部做了一個統(tǒng)計，我國智能制造人才的缺口大概是300萬人，這個缺口預計到2025年將擴大至450萬人?！彼f。

《報告》指出，企業(yè)想要真正實現(xiàn)“制造”向“智造”的轉變，仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。比如，缺乏戰(zhàn)略性規(guī)劃與思維、核心技術對外依賴度高、高精尖復合人才占比低、同質化嚴重、資產利用率偏低、內外協(xié)同度不高，等等。這需要政府、市場、企業(yè)各方傾力協(xié)同去探索和改變，這些問題才能逐步得到解決。

此外，魯鵬認為，智能制造也是節(jié)能減排的主戰(zhàn)場之一，對于碳達峰碳中和來說，智能制造是一個必選項。

智能制造賽道分析

智能制造的產業(yè)鏈，上游為核心零部件供應商，中游為智能制造企業(yè)，下游為需求方。

魯鵬介紹，在上游，以智能制造比較有代表性的激光設備和傳感器設備為例，目前的設備還是以國外技術為主導，但是隨著技術突破，國內企業(yè)已經打破了外企的壟斷，水平逐漸接近國外水平，所以國產替代有望很快實現(xiàn)，市場份額也有望進一步增長。

行業(yè)上游的軟件行業(yè)，近幾年國內一些企業(yè)加強技術攻關，北京神舟航天軟件等公司在國際市場異軍突起。隨著“兩化融合”和《中國制造2025》的推進，一些研發(fā)設計類軟件的市場規(guī)模有進一步提升的可能。生產管控類軟件國內廠商已經有了一些突破，涌現(xiàn)出了一些不錯的企業(yè)，但主要份額還是被國外廠商所占有。

在中游，因為智能制造產業(yè)主要受硬件成本因素影響，所以在發(fā)展初期智能制造的毛利率并不高。但是，隨著我國智能制造不斷深入發(fā)展，智能制造滲透率將會提高，毛利率也會增長。隨著越來越多的企業(yè)開展智能制造，相關的經驗得到積累，解決方案的毛利率也會增加。預計在不久的將來，中國的智能制造市場可能是以提供解決方案為主要方式。

在下游，中國的制造業(yè)呈現(xiàn)出下游倒逼上游的趨勢，對于汽車和3C電子來說，市場同質化程度比較高，下游客戶反應情況比較快速，所以滲透率比較高。但是，金屬冶煉的重工業(yè)滲透率還比較低，隨著智能制造的發(fā)展，重工業(yè)可能會是以后一個重要的增長空間。

在智能制造中國投融資市場，過去五年的投融資數(shù)量在大幅下降，但金額在增長。魯鵬分析說：“可以判斷資本開始向優(yōu)秀的頭部企業(yè)傾斜，從融資的整體來看，大多數(shù)融資都是相對靠前的，50%在A輪之前，所以投融資市場還是比較活躍的?！?/p>

智能制造的問題與實踐

《報告》顯示，我國智能制造在實踐中存在四個問題：第一，制造產業(yè)還處于初級發(fā)展階段，技術比較薄弱，所以大部分企業(yè)還是在試錯階段，研發(fā)投入產出比很難估計。第二，由于智能制造企業(yè)屬于技術導向型企業(yè)，很難靠大量資金的投入最終取得市場份額，所以投資回收比較困難。第三，有的地方還沒有設置產業(yè)監(jiān)管門檻，所以有些“套殼”企業(yè)很難分辨。第四，智能制造的技術太先進、太廣泛，所以技術運用有時候難以落地。

基于以上問題，《報告》指出，未來智能制造主要發(fā)展方向和路徑為管理導向上要實現(xiàn)基礎設施升級，技術導向上要創(chuàng)新技術設備、資源平臺，業(yè)務導向上要促進產業(yè)生態(tài)不斷融合。

《報告》專門介紹了阿里云智能制造解決方案案例，包括阿里云“汽車數(shù)字工廠”、浙江supET工業(yè)互聯(lián)網平臺。前者是阿里與一汽共同打造的智能制造案例，把我國的汽車行業(yè)推向了云智能的時代；后者是阿里在浙江打造的“1+N”工業(yè)互聯(lián)網平臺，目前已經建成了10個垂直行業(yè)級平臺，打造了20萬人的物聯(lián)網社區(qū)。

《報告》指出，在“互聯(lián)網+”和大數(shù)據(jù)的驅動下，傳統(tǒng)制造業(yè)將不斷進行結構調整和優(yōu)化升級，將呈現(xiàn)出柔性生產、工業(yè)互聯(lián)、智能監(jiān)管、智造服務等趨勢。

智能制造產業(yè)未來展望

最后，展望智能制造產業(yè)的未來，魯鵬提出以下兩點建議：

第一，開展區(qū)域智造培優(yōu)計劃，助力產業(yè)智造升級。由開展智能車間、智能工廠建設等培優(yōu)項目，總結并推廣有效經驗模式；到培育一批智能制造示范基地，聚集科研及人才資源，逐步完善智能制造產業(yè)鏈；再到引導區(qū)域龍頭企業(yè)建設供應鏈協(xié)同平臺，加強“專精特新”企業(yè)培育，帶動上下游企業(yè)同步實施智能化升級。

第二，鞏固智造基礎支撐，做好智造新保障。健全完善標準、信息基礎設施、安全保障等發(fā)展基礎，以及加強資金、人才儲備等要素支持，為智能制造產業(yè)生態(tài)發(fā)展構筑保障。