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“在深度學習獲得重大突破后，AI已經(jīng)迎來了從1.0邁入2.0的拐點。”3月14日，在“AI1.0 到 AI2.0 的新機遇”趨勢分享會上，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官、創(chuàng)新工場人工智能工程院院長李開復(fù)表示，AI2.0將會帶來平臺式的變革，改寫用戶的入口和界面，誕生全新平臺催生新一代 AI2.0應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化?！癆I2.0將是提升21世紀整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù)?！?/p>

在李開復(fù)看來， AI1.0，是以CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為核心的計算機視覺技術(shù)，拉開 AI 感知智能時代的序幕，機器開始在計算機視覺、自然語言理解技術(shù)等領(lǐng)域超越人類，并創(chuàng)造了顯著的價值。

“但是 AI1.0也遇到了瓶頸，大多數(shù)行業(yè)想利用 AI，需要花費巨大的成本來收集和標注數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效。”李開復(fù)進一步解釋說，這是為什么大部分的 AI 1.0 企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費但仍然長年虧損。除此之外，AI 1.0 缺少像互聯(lián)網(wǎng)時代的 Windows 和 Android 一樣的規(guī)模化能力，來降低應(yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈。幾年下來，AI 1.0 尚未真正實現(xiàn)商業(yè)上的成功。

“AI1.0 就像是發(fā)明了電，AI2.0就是電網(wǎng)?！崩铋_復(fù)表示，他理解的AI2.0在于其呈現(xiàn)的巨大躍遷在于克服了前者單領(lǐng)域、多模型的限制，可以用無需人工標注的超級海量數(shù)據(jù)去訓練一個具有跨領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)大模型（Foundation Model），通過微調(diào)等方式適配和執(zhí)行五花八門的任務(wù)，有望真正實現(xiàn)平臺化的效應(yīng)，進而探索商業(yè)化的應(yīng)用創(chuàng)新機會。

當下流行的AIGC正是AI2.0時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用。生成式 AI 能夠?qū)崿F(xiàn)無需標注的自監(jiān)督學習，AI 將從“輔助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面將被重新設(shè)計改寫。

打個比方，想象讓 AI 讀一本書的前9章之后“猜測”第10章，再讓 AI 對比真正的內(nèi)容，讀過上千萬本書后，模型不斷優(yōu)化和迭代。以這樣的方式，AI 變得越來越精準，最終形成適用不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型。

AI 2.0 模型不僅可以學習文本和圖像數(shù)據(jù)，還可以從語音、視頻、自動化硬件傳感器數(shù)據(jù)，甚至 DNA 或蛋白質(zhì)信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學習，建構(gòu)機器超強大腦的運行能力，甚至不止于生成，而逐步達到具有預(yù)測、決策、探索等更高級別的認知智能。

李開復(fù)認為，AI 2.0 的發(fā)展范式是迭代式的，從“輔助人類”到“全程自動”將會出現(xiàn)三個階段：第一階段人機協(xié)同，生產(chǎn)力工具將會首先實現(xiàn)升級，所有使用者界面將被重新設(shè)計；第二階段局部自動，容錯度高的應(yīng)用和行業(yè)將會實現(xiàn) AI 自動化，例如廣告投放、電子商務(wù)、搜索引擎、游戲制作等；第三階段全程自動，AI 將變得完全自動化并可在任何地方使用，在不容出錯的領(lǐng)域出現(xiàn)突破，AI 醫(yī)生、AI 教師等應(yīng)用成為可能。

“現(xiàn)階段的 AI2.0并不能做到完全正確?！崩铋_復(fù)解釋，AI 無法保存全世界的數(shù)據(jù)，只能通過壓縮形成抽象的概念，因此會出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說八道”的現(xiàn)象。更重要的是，AI 目前還無法分辨真?zhèn)魏捅鎰e是非，如果被惡意利用將會帶來無法衡量的負面后果。

AI2.0是否意味著通用人工智能就此到來？對此，李開復(fù)表示，答案是否定的?！叭祟愑泻芏嗯c生俱來的關(guān)鍵能力，諸如創(chuàng)造力、策略思考、跨領(lǐng)域常識、自我意識、同理心和愛等，這些尚未被破解的深層次能力，是AI2.0也無法全盤復(fù)制的?！保ㄋ窝啪辏?/p>