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封面新聞?dòng)浾?吳雨佳

IDC于近日發(fā)布了《IDC PeerScape：面向工業(yè)場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)最佳實(shí)踐案例》報(bào)告，總結(jié)了行業(yè)用戶在應(yīng)用過(guò)程中面臨的四大挑戰(zhàn)和實(shí)踐路徑，并評(píng)選最佳實(shí)踐案例，為行業(yè)用戶提供了相關(guān)的指導(dǎo)建議，供市場(chǎng)參考。

IDC報(bào)告指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心價(jià)值是建立數(shù)據(jù)要素全周期流通和價(jià)值挖掘體系，以實(shí)現(xiàn)覆蓋能力、生產(chǎn)效率、數(shù)據(jù)治理、企業(yè)管理、業(yè)務(wù)生態(tài)的全面升級(jí)。工業(yè)涉及制造、能源、工廠等復(fù)雜場(chǎng)景下的視頻、圖像、文本、語(yǔ)音、日志、文檔等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，當(dāng)前大部分情況下缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與管理流程，企業(yè)自身水平也難以建設(shè)全面的工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。

因此需要外部廠商成熟的一站式大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)來(lái)打通底層數(shù)據(jù)壁壘，只有確保數(shù)據(jù)安全自由流通，才能促進(jìn)上層業(yè)務(wù)管理升級(jí)和經(jīng)營(yíng)效率提升。同時(shí)，專家經(jīng)驗(yàn)也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，知識(shí)即服務(wù)成為趨勢(shì)，將業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)打包成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品服務(wù)，以更好地規(guī)模化地解決企業(yè)的多樣化需求。

當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用以單點(diǎn)離散統(tǒng)計(jì)分析形式為主，且作業(yè)過(guò)程難以追溯、數(shù)據(jù)交互存在壁壘，導(dǎo)致難以發(fā)揮規(guī)?；盒?yīng)。大部分的工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)中仍處于從0到1的階段，企業(yè)自身掌握了大量的行業(yè)，但缺少與大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)融合來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)，比如多設(shè)備管理、數(shù)據(jù)軟件打通、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、知識(shí)圖譜、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)等，這就需要廠商在企業(yè)服務(wù)過(guò)程中豐富大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，例如存儲(chǔ)引擎、分析工具以及行業(yè)模型，為廠商打造可解耦靈活適配的功能體系，并貫穿產(chǎn)品線核心環(huán)節(jié)，完成工業(yè)數(shù)據(jù)的采、存、管、用全流程管理。IDC預(yù)測(cè)，到2027年，10%的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)將部署數(shù)據(jù)和行動(dòng)反饋循環(huán)系統(tǒng)，從而在數(shù)據(jù)和內(nèi)容獲取和分析投資方面獲得更高的回報(bào)。

報(bào)告展示了不同領(lǐng)域和發(fā)展階段的工業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方面的前沿實(shí)踐案例，展示IT技術(shù)如何解決企業(yè)問(wèn)題，幫助更多企業(yè)建立符合自己發(fā)展特色的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)路徑。中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)、納愛(ài)斯集團(tuán)、柏睿數(shù)據(jù)與某能源企業(yè)聯(lián)合打造的能源物資倉(cāng)庫(kù)作業(yè)大腦解決方案入選工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)治理類(lèi)別領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)踐；北京智信遠(yuǎn)景軟件技術(shù)有限公司、江蘇沙鋼集團(tuán)入選工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)智能生產(chǎn)類(lèi)別領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)踐；某市工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)入選工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)智能運(yùn)維類(lèi)別領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)踐，徐工集團(tuán)、無(wú)錫威孚入選工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、一體化建設(shè)類(lèi)別領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)踐。

以柏睿數(shù)據(jù)與某能源企業(yè)聯(lián)合打造的能源物資倉(cāng)庫(kù)作業(yè)大腦解決方案為例，基于已有成熟的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品體系，柏睿數(shù)據(jù)為該能源物資倉(cāng)儲(chǔ)客戶提供軟硬一體的存算一體機(jī)解決方案，內(nèi)置自主研發(fā)的全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫(kù)RapidsDB、一體化流湖倉(cāng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)編織技術(shù)、一站式 AI 建模管理平臺(tái)等核心產(chǎn)品，一站式解決能源物資倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū)數(shù)據(jù)要素的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)價(jià)值變現(xiàn)等全生命周期應(yīng)用需求。以該地能源物資倉(cāng)庫(kù)為試點(diǎn)，柏睿數(shù)據(jù)解決方案助力其高標(biāo)準(zhǔn)建成了能源物資倉(cāng)儲(chǔ)供應(yīng)鏈數(shù)智化建設(shè)示范基地，在全國(guó)能源行業(yè)物資倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中起到了示范引領(lǐng)作用。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效后，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)供應(yīng)鏈全要素?cái)?shù)字化、全流程自動(dòng)化、全場(chǎng)景無(wú)人化，集成調(diào)度了近40 款能源物資倉(cāng)儲(chǔ)專用機(jī)器人，大部分機(jī)器人均為能源行業(yè)領(lǐng)域首臺(tái)套研發(fā)應(yīng)用。整個(gè)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)，從實(shí)時(shí)接收業(yè)務(wù)指令到自動(dòng)拆箱、分揀、打包、裝車(chē)，平時(shí)保障、戰(zhàn)時(shí)攻堅(jiān)，整體需求響應(yīng)時(shí)間減少 33%，運(yùn)營(yíng)效率提高 248%，布置空間利用率提升 66%以上，年均節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本 400 多萬(wàn)元。據(jù)IDC分析，在這一實(shí)踐中，有如下幾點(diǎn)值得參考借鑒：一方面，云原生湖倉(cāng)一體是數(shù)據(jù)管理主要趨勢(shì)，通過(guò)全域數(shù)據(jù)秒級(jí)入湖和加工整理，可以實(shí)現(xiàn)快速處理和響應(yīng)，全面數(shù)字化感知生產(chǎn)狀態(tài)，以保證上層生產(chǎn)和管理的高效進(jìn)行和精準(zhǔn)管控。另一方面，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建離不開(kāi)國(guó)家和行業(yè)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，也需要考量企業(yè)自身特點(diǎn)來(lái)量身定制適合自身發(fā)展的流程標(biāo)簽。