(相關(guān)資料圖)

“2022年AI繪畫和ChatGTP的重要性不亞于2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍的價值，這是否會引發(fā)新一輪的內(nèi)容科技的革命，是值得我們關(guān)注的問題。”在近日舉行的“風(fēng)向Talks 2023”思享會上，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏圍繞技術(shù)轉(zhuǎn)型、信息革命、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、Web3、信任科技、元宇宙、技術(shù)周期律、經(jīng)濟學(xué)2.0、AI、數(shù)字原生等熱門領(lǐng)域進行了分享。

何寶宏表示，生成式AI在2022年取得了突破性的進展，人工智能開始從學(xué)習(xí)走向創(chuàng)造。

近年來，隨著技術(shù)的發(fā)展，內(nèi)容創(chuàng)作的方式不斷發(fā)生變革，經(jīng)歷了從PGC(專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)到UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容),再到PUGC（專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容）的發(fā)展歷程。到了人工智能時代，可實現(xiàn)AIGC(人工智能創(chuàng)作內(nèi)容) ，未來可能發(fā)展到P-AIGC（專業(yè)人員指導(dǎo)下的AIGC）。

AIGC背后是一個大的模型，何寶宏介紹，過去五年，由于大模型的參數(shù)指數(shù)級增長帶來了大模型“智力”的指數(shù)級增長。2020年，機器基本只能完成文本生成，目前可以進行圖像生成，未來能實現(xiàn)視頻生成。2016年，機器視覺可以從圖片中識別文字；2022年，機器實現(xiàn)了AI繪畫，可以通過文字生成圖像。

不僅如此，人工智能的進步還體現(xiàn)在科學(xué)方面，目前正在興起的AI編程的軟件2.0，可以實現(xiàn)以代碼為中心到以數(shù)據(jù)為中心的編程思維，即程序員只需要設(shè)定超級參數(shù)，普通參數(shù)將通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練實現(xiàn)。生命科學(xué)方面，2021年AI發(fā)現(xiàn)了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，2022年AI生成了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，由此AIGC入選了《Science》2022年度科學(xué)十大突破。

在談到在2022年同樣大火的“元宇宙”時，何寶宏表示，每隔7年左右，都會有名為“下一代互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)出現(xiàn)，每次還都不一樣。目前，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正面臨以元宇宙為代表的信息互聯(lián)網(wǎng)以及以Web3.0為代表的價值互聯(lián)網(wǎng)的“新岔道”。

不過，在他看來，現(xiàn)階段，元宇宙依然是各種要素的“大雜燴”，還沒有找到最佳實踐?；赩R的元宇宙在未來3-5年內(nèi)依然會是小眾市場，實現(xiàn)“生態(tài)化反”還需要更多時間。

“VR現(xiàn)階段的體驗并不像數(shù)字孿生，而更像是‘?dāng)?shù)字植物人’，除了有視覺和聽覺體驗之外，還缺少嗅覺、味覺和觸覺的感受。未來，仍需積極探索，將生產(chǎn)要素有機地組織起來?！焙螌毢暾f。（宋雅娟）